Power BI: Faktentabellen und Dimensionstabellen

Power BI: Faktentabellen und Dimensionstabellen

Heute habe ich mich mit dem Datenmodell in Power BI beschäftigt. Dabei bin ich auf die Begriffe Faktentabelle und Dimensionstabelle gestoßen. Sie sind die Basis, damit ein Modell verständlich und performant bleibt.

Was ist eine Faktentabelle?

Eine Faktentabelle enthält die Messwerte (Fakten), die ich analysieren möchte. Typische Beispiele sind:

• Umsätze

• Verkaufszahlen

• Klicks oder Aufrufe

• Arbeitsstunden

Charakteristisch für Faktentabellen ist:

• Sie haben oft sehr viele Zeilen.

• Jede Zeile beschreibt ein Ereignis oder eine Transaktion.

• Die Spalten enthalten Zahlenwerte („Measures“) und Schlüssel, die auf Dimensionstabellen verweisen.

Beispiel: Eine Verkaufstabelle mit Spalten wie Bestellnummer, Produkt-ID, Kunden-ID, Umsatz.

Was ist eine Dimensionstabelle?

Eine Dimensionstabelle enthält die Beschreibungen (Kontext) zu den Fakten. Typische Beispiele sind:

• Produkte (mit Name, Kategorie, Hersteller …)

• Kunden (mit Name, Region, Branche …)

• Kalender (mit Datum, Jahr, Quartal …)

Charakteristisch für Dimensionstabellen ist:

• Sie haben weniger Zeilen als Faktentabellen.

• Jede Zeile beschreibt ein „Etwas“ (ein Produkt, einen Kunden, ein Datum).

• Die Spalten liefern Attribute, die man später für Filter, Slicer oder Gruppierungen nutzt.

Das Zusammenspiel

Das Entscheidende ist die Verknüpfung:

• In der Faktentabelle steht z. B. eine Produkt-ID.

• Diese ID verbindet die Faktentabelle mit der Produkttabelle (Dimension).

• So kann ich Umsätze nicht nur als Zahl sehen, sondern nach Produktkategorie, Kunde oder Zeitraum auswerten.

Mein Fazit

Faktentabellen liefern die Zahlen, Dimensionstabellen den Kontext. Erst im Zusammenspiel entsteht ein sinnvolles Datenmodell. Ohne saubere Trennung kann Power BI keine klaren Beziehungen herstellen und die Auswertungen werden unübersichtlich oder sogar fehlerhaft.

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