Power BI: Ein Datenmodell aufbauen
In diesem Beitrag erkläre ich, wie man in Power BI ein Datenmodell aufbaut. Von der Rohdatenquelle bis zum sauberen Sternschema.
POWER BI
9/21/20252 min read


Power BI: Ein Datenmodell aufbauen
Heute habe ich mir angeschaut, wie man in Power BI ein eigenes Datenmodell erstellt. Für mich war das ein wichtiger Aha-Moment, weil das Modell die Grundlage für jede spätere Analyse ist.
Schritt 1: Daten laden
Zuerst importiere ich die benötigten Daten in Power BI. Das können Tabellen aus Excel, SQL-Datenbanken oder andere Quellen sein.
Faktentabellen enthalten die Zahlenwerte (z. B. Umsätze, Verkäufe).
Dimensionstabellen liefern den Kontext (z. B. Produkte, Kunden, Kalender).
Schritt 2: Beziehungen definieren
Im Datenmodell-Ansichtsfenster lege ich fest, wie die Tabellen miteinander verknüpft sind.
Typischerweise sind es 1:n-Beziehungen: Ein Kunde kann viele Verkäufe haben, aber jeder Verkauf gehört zu genau einem Kunden.
Der Schlüssel verbindet Faktentabelle und Dimensionstabelle (z. B. Kunden-ID).
Schritt 3: Sternschema anstreben
Für ein sauberes Modell verbinde ich jede Dimension direkt mit der Faktentabelle. So entsteht das Sternschema:
In der Mitte die Faktentabelle.
Außen herum die Dimensionen wie Strahlen.
Das macht das Modell verständlich und sorgt für gute Performance.
Schritt 4: Überflüssige Spalten entfernen
Damit das Modell schlank bleibt, lösche ich Spalten, die ich nicht brauche. Das verbessert Übersichtlichkeit und Geschwindigkeit.
Schritt 5: DAX-Berechnungen hinzufügen
Auf Basis des Modells kann ich nun Measures mit DAX erstellen, z. B. SUM(Umsatz) oder AVERAGE(Marge). Diese Berechnungen greifen auf die Struktur des Datenmodells zurück.
Mein Fazit
Ein gutes Datenmodell ist das Herzstück von Power BI. Je sauberer ich Fakten und Dimensionen trenne und im Sternschema anordne, desto leichter lassen sich später Berichte und Dashboards bauen. Fehler im Modell führen fast immer zu fehlerhaften Analysen – deshalb lohnt sich hier die größte Sorgfalt.
Weitere interessante Beiträge:
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